如何通过BI专题场景 深度剖析制造行业如何提高设备利用率?

2020-11-27 17:00:01

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  制造型企业有哪些业务问题可以通过数据分析解决?今天开始将给大家以具体的业务场景为例,剖析制造行业数据分析相关的具体业务问题。

  制造型企业离不开各种各样的生产设备,而这些设备大多造价高昂,使用寿命有限。作为企业的管理者,你是否想过这些设备24小时不间断工作?无视淡旺季的影响?除了常规的设备检修,站着大数据分析的视角,我们能做些什么?今天,我们的专题场景就从设备开机率结合接单报价出发,讲解制造型企业提高设备利用率的实际案例。

  专题场景之提高设备利用率

  对于大型设备的定期维修、减少设备报废率,大多数制造型企业已经有了多年的积累和实践。但对于很多企业来说,困扰他们的不是“保障设备在满负荷状态下的运转正常”,而是“设备正常的时候没有订单需求”!

  怎样使设备的空闲率越来越低,理应是企业提高设备利用率的核心突破方向!

  图1 订单有限导致设备利用率下降

  策略:设备周期空闲情况监控,一是接单报价环节在常规预估报价的基础上,辅以价格优惠倾斜;二是营销端推动空闲种类设备的客户订单。实现营销-生产环节的闭环,最大程度释放设备的价值!

  实例:制造企业A(以下简称A),上百台不多种类的进口生产设备,每台价格均在百万级别。正常订单周期大概是4到6个月,由于产品需求集中在下半年,导致生产旺季在每年的6到9月份。出现了淡旺季,就意味着在淡季/平季时,生产订单会达不到设备满负荷运转的需要!

  A通过搭建大数据平台,构建了SAP、OA、自研系统和设备信息的全数据链路。结合数据咨询服务、数据仓库、BI,实现了企业数字化管理的基石打造。

  图2 数据平台架构图

  步骤一:通过大数据平台,通过实际订单及生产环节计划,获得生产环节产能负荷预估情况。再拆解出不同种类机器的开机率,开机率=(A环节工时+B环节工时+C环节工时)/可用产能。

  步骤二:针对开机率较低的机器,开展定向推送,预警营销端的获客接单方向。

  步骤三:已有商机的客户,询价/估价环节,常规报价的基础上,按照特定机型开机率高低,提供不同比例的价格让步。因为生产厂家报价,基本围绕成本展开,再考虑机器成本因素时,可以在保证不亏损的前提下,作出一定的价格让步,扩大赢单几率。

  图3 不同种类机器开机率

  一般建议,在开机率低于40%时,要在原机器成本的基础上减少20%~30%;开机率在40%~60%之间时,减少10%~20%;开机率在60%~80%之间时,减少5%~10%;开机率高于80%,则可视实际情况而定(因生产性质差异较大,各企业可视自身真实情况定夺)。

  整个分析过程依托于完善的数据平台,打通了各系统间的数据壁垒,才能精准预判实际订单所带来的机器负荷情况。如果企业没有数据平台,可以率先尝试采用手工收集的方式,看是否具备从营销端到生产端的闭环监控条件(即“通过已有订单,判断某类机器是否在未来哪段时间需要运行”)。也可以采用敏捷BI的方式,简化数据处理过程,依托敏捷BI多数据源对接和自由的数据处理能力,实现业务数据分析场景的快速搭建。

  总结:企业管理者通常已经能够关注到核心业务环节涉及的各类问题,但一些细节场景由于存在数据获取困难、业务相关性不强等因素的影响,会有一些“知道需要解决却无从下手”的业务问题。大数据平台或者敏捷BI,是制作型企业解决涉及全链路业务问题的时候,值得花时间和精力去投入的一个方向。

(文章来源:OFweek)

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